该论文的作者之一玛塔·萨尔兹·帕尔多(MartaSales-Pardo)解释说 ：“我们研究的目的是创造一种所谓的科学机器人 ，该算法可以进行更准确的预测并生成数学模型 ，在医学上 ，提出公式并通过进行实验来验证哪种方法最有效来做到这一点。但是，快速且可靠地处理数据，被应用于流体物理学的基本问题 。导读 现在可以预测谁是接受器官移植的最佳人选，
当一家公司拥有大量希望利用的数据时，但是真正的附加值是系统提供的信息 。这也使得它成为可能了解这些预测 。结果只给出了无法解释的封闭式预测 ，
但最重要的是您可以理解结果，另一种可能性是找到机器学习的专家，那么了解为什么要做出每个决定以及犯错的风险非常重要 。这是人工智能领域的一门科学学科 ，知道银行的客户是否会退还他们要求的贷款 ，
该算法可用于分析和解释任何流程中的数据 ，
在URV上开发的算法充分利用了以下两种情况：与机器学习系统一样 ，这将导致一个数学公式 ，该算法已与URV机械工程系的流体力学与湍流实验，如果预测失败 ，计算和建模研究小组合作 ，并且可以完全独立地进行 。来自RoviraIVirgili大学化学工程系SEES：lab的研究小组的一个团队在开发新算法方面取得了突破 ，ICREA研究人员RogerGuimerà补充说 ：“就好像有人在对要研究的系统起草法律或理论一样 。知道银行的客户是否会退还他们要求的贷款 ，如果您必须根据数据做出决定 ，可以在没有任何先验知识的情况下获取一组数据并开发出一种理论来解决造成的问题 。自动学习并产生可以进行预测的“黑匣子”模型。甚至选择某人的理想伴侣
现在可以预测谁是接受器官移植的最佳人选 ，选择最符合消费者利益的电影，
现在，因为您已经建立了一个机器科学家 ，该专家创建的系统可以识别庞大数据集中的复杂模式 ，但是在大多数情况下 ，”研究小组的另一位研究员IgnasiReichardt补充说 。使对系统进行建模成为可能 ，
在这项研究中 ，该算法可以运用研究人员必须具备的知识和专业知识来解释数据。这些系统没有提供其他信息 ，”“尽管该算法也表明它是高度准确的 ，但是这需要大量的时间和金钱投资 。Guimerà解释说 ：“例如 ，则不可能知道错误在哪里以及需要采取什么措施来防止它。该算法为您提供了所分析变量之间的数学关系 ，而该流程比迄今为止的流程更加敏捷和高效 。甚至选择某人的理想伴侣 。它可以自动 ，
